На чем основана технология настройки Яндекс Директ от Дениса Родионова
Опыт в нейросетях
В технологии это проявляется через:
- Создание условий для корректного обучения кампаний;
- Использование качественных данных и сигналов;
- Применение AI-моделей для получения наилучшего результата от рекламы.
Опыт работы с нейросетями с 2006 года, собственный стартап по разработке AI-анализатора прайс-листов на базе алгоритма C4.5.
Этот опыт помогает понимать логику машинного обучения и использовать алгоритмы Яндекс Директа как часть рекламной системы
Этот опыт помогает понимать логику машинного обучения и использовать алгоритмы Яндекс Директа как часть рекламной системы
IT-база
В технологию входят дополнительные IT-инструменты:
- 2 сервиса защита от ботов и мусорных заявок;
- Протокол управление качеством лидов через обмен данными;
- AI плафторма для ускорения обучения Директа.
14 лет опыта в программировании и IT-менеджменте — с 1997 по 2011 год. Среди проектов — автоматизация розничной сети оператора связи из 1700 салонов.
Этот опыт позволяет проектировать рекламу как единую систему, а не как набор отдельных кампаний и настроек. В технологию входят дополнительные IT-инструменты:
Этот опыт позволяет проектировать рекламу как единую систему, а не как набор отдельных кампаний и настроек. В технологию входят дополнительные IT-инструменты:
Опыт в рекламе
В основе подхода:
- готовые модели ведения под разные бизнес-задачи;
- понимание типовых ошибок, которые снижают результат;
- решения, проверенные на сотнях рекламных кампаний.
В digital с 2011 года, собственное агентство с 2017 года. За это время — более 300 рекламных проектов и 100 аудитов кампаний.
Этот опыт позволил накопить массив практических решений, закономерностей и типовых ошибок. Поэтому каждый новый проект не начинается с полного перебора гипотез с нуля: для него подбирается подходящая методология, уже проверенная на проектах из разных отраслей.
Этот опыт позволил накопить массив практических решений, закономерностей и типовых ошибок. Поэтому каждый новый проект не начинается с полного перебора гипотез с нуля: для него подбирается подходящая методология, уже проверенная на проектах из разных отраслей.
